Artículos
Apuntes sobre una IA que tiene que funcionar.
Textos prácticos sobre fiabilidad, seguridad y protección de datos en sistemas de IA, para proyectos en los que equivocarse no es una opción.
- Fiabilidad
Evaluaciones antes de la puesta en producción: cómo saber si un sistema de IA está listo
Una demo que impresiona no es un sistema en el que se pueda confiar. Cómo crear un conjunto de evaluación, elegir métricas que importan al negocio y evitar que la calidad se degrade tras el lanzamiento.
- Seguridad
La prompt injection es un problema de permisos
En cuanto un agente de IA puede leer correos y usar herramientas, cualquiera que pueda enviarle texto puede intentar dirigirlo. Por qué unos prompts mejores no lo resuelven, y qué arquitectura sí lo hace.
- Protección de datos
Adónde van sus datos en un proyecto de IA, y cómo mantenerlos en Suiza
Todo sistema de IA mueve los datos por más lugares de los que ven sus usuarios. Un mapa práctico de los flujos de datos, los contratos que necesita según la nLPD y el RGPD, y las decisiones de diseño que mantienen los datos bajo control.
Gratis, 15 minutos, sin compromiso
Traiga un proceso. Llévese un plan.
Muéstrenos un proceso que le cuesta horas a su equipo cada semana. En 15 minutos sabrá si la IA puede encargarse de él, qué aportaría un piloto de 30 días y cuánto costaría.
- Estándares de calidad suizos
- Datos en Suiza o en la UE
- nLPD y RGPD