Insights
Appunti su un’IA che deve funzionare.
Testi pratici su affidabilità, sicurezza e protezione dei dati nei sistemi di IA, per progetti in cui sbagliare non è un’opzione.
- Affidabilità
Valutazioni prima della messa in produzione: quando un sistema di IA è pronto
Una demo che impressiona non è ancora un sistema su cui fare affidamento. Come costruire un set di valutazione, scegliere metriche che contano per l’azienda ed evitare che la qualità si degradi dopo il lancio.
- Sicurezza
La prompt injection è un problema di autorizzazioni
Quando un agente IA legge le e-mail e usa strumenti, chiunque possa inviargli del testo può tentare di manovrarlo. Perché prompt migliori non risolvono il problema e quale architettura lo risolve.
- Protezione dei dati
Dove finiscono i dati in un progetto di IA, e come tenerli in Svizzera
Ogni sistema di IA fa transitare i dati da più luoghi di quanti ne vedano i suoi utenti. Una mappa pratica dei flussi di dati, dei contratti necessari secondo la nLPD e il GDPR e delle scelte di progettazione che mantengono i dati sotto controllo.
Gratuito, 15 minuti, senza impegno
Porti un processo. Riparta con un piano.
Ci mostri un processo che ogni settimana costa ore al suo team. Dopo 15 minuti saprà se l’IA può farsene carico, cosa porterebbe un pilota di 30 giorni e quanto costerebbe.
- Azienda svizzera, qualità svizzera
- Dati in Svizzera o nell’UE
- nLPD e GDPR