Insights
Notes sur l’IA qui doit fonctionner.
Des textes pratiques sur la fiabilité, la sécurité et la protection des données dans les systèmes d’IA, pour des projets où l’erreur n’est pas permise.
- Fiabilité
Évaluations avant la mise en production : savoir si un système d’IA est prêt
Une démo qui impressionne n’est pas encore un système fiable. Comment constituer un jeu d’évaluation, choisir des métriques qui comptent pour l’entreprise et éviter que la qualité ne dérive après le lancement.
- Sécurité
La prompt injection est un problème d’autorisations
Dès qu’un agent IA lit des e-mails et utilise des outils, quiconque peut lui envoyer du texte peut tenter de le piloter. Pourquoi de meilleurs prompts n’y changeront rien, et quelle architecture y remédie.
- Protection des données
Où vont vos données dans un projet d’IA, et comment les garder en Suisse
Tout système d’IA fait transiter les données par plus d’endroits que ses utilisateurs n’en voient. Une cartographie pratique des flux de données, des contrats nécessaires selon la nLPD et le RGPD, et des choix de conception qui gardent les données sous contrôle.
Gratuit, 15 minutes, sans engagement
Venez avec un processus. Repartez avec un plan.
Montrez-nous un processus qui coûte des heures à votre équipe chaque semaine. Après 15 minutes, vous saurez si l’IA peut le prendre en charge, ce qu’un pilote de 30 jours apporterait et ce qu’il coûterait.
- Entreprise suisse, qualité suisse
- Données en Suisse ou dans l’UE
- nLPD et RGPD