安全与数据处理
您的数据始终属于您。具体做法如下。
AI 项目会接触敏感数据。本页汇总了您的 IT、法务和采购团队在共享第一批数据之前通常会问我们的问题。
瑞士 / 欧盟或您自己的基础设施,由您选择
NDA + DPA在访问任何数据之前签署
0用您的数据训练模型
nDSG / GDPR作为基本准则
托管区域
系统和数据放在哪里,由您决定。我们推荐并支持:
- 您自己的基础设施或私有云,如有需要可本地部署
- 瑞士(苏黎世区域)或欧盟区域的 AWS,由您选择
- 模型服务商在瑞士或欧盟提供接入点时使用这些接入点,否则使用自行托管的开放权重模型
- 未经您书面同意,数据不会传出瑞士或欧盟
NDA 与数据处理协议
先签合同,再碰数据。
- 在首次讨论内部细节之前,我们签署您的 NDA,或提供一份双向 NDA
- 在处理任何个人数据之前,依据 nDSG 第 9 条和 GDPR 第 28 条签署数据处理协议(DPA)
- 列出所有次级处理方(例如云服务和模型服务商),并经您批准
- 参与您项目的每位团队成员和网络合作伙伴都承担保密义务
我们如何处理您的数据
只处理任务所需的数据,只在需要的期间内处理。
- 尽可能从匿名化、假名化或合成数据开始
- 传输加密(TLS)和静态加密,每个客户使用独立环境
- 最小权限访问并启用多因素认证(MFA),访问会被记录和审查
- 不使用您的数据训练模型;服务商提供零数据留存选项时,我们会启用
- 日志和追踪记录中的个人数据会被遮盖
- 项目结束时归还或删除全部数据,并书面确认
针对 AI 的防护措施
在常规安全措施之外,AI 系统还有专门的威胁模型。
- 防范提示注入,以及通过工具外泄数据
- 智能体只获得尽可能小的权限;有风险的操作需要人工批准
- 上线前及每次变更时运行评估套件和红队测试
- 记录模型输入、输出和工具调用的审计日志,保留期限由您决定
- 实践遵循 OWASP 大模型应用十大风险(OWASP Top 10 for LLM Applications)
工程实践
与任何生产系统同样严谨。
- 每次变更都经过代码审查、自动化测试和依赖扫描
- 密钥存放在密钥库中,绝不出现在代码或聊天中
- 基础设施即代码,环境可复现、可审查
- 提供文档并完成交接,让您的团队无需我们也能运维系统
安全事件
一旦出现问题,您会第一时间从我们这里得知。
- 如安全事件影响您的数据,我们会及时通知您,不作无故拖延
- 进行根因分析,并提交包含纠正措施的书面报告
- 协助您履行向瑞士联邦数据保护与信息专员(FDPIC)或欧盟监管机构报告的义务
我们不做的声明
我们没有 ISO 27001 或 SOC 2 认证。我们按照这些标准的控制要求来构建,乐意填写您的安全问卷或供应商评估,并在您现有的信息安全管理体系(ISMS)内开展工作。
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带来一个流程,带走一份计划。
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- 瑞士质量标准
- 数据在瑞士或欧盟
- nDSG 与 GDPR